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Pouvez-vous payer Azure Machine Learning avec une carte virtuelle Coinepay ?

Dernière mise à jour: 2026-10-21

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  1. Ce dont vous avez besoin avant de commencer
  2. Comment fonctionnent l’achat et la facturation d’Azure Machine Learning
  3. Étape par étape : inscrivez-vous et créez un espace de travail Machine Learning
  4. Où vérifier ou modifier un moyen de paiement Azure
  5. Dépannage d’un refus de carte sur Azure
  6. Gérer ou arrêter les frais
  7. FAQ
  8. Guides associés

Azure Machine Learning est facturé via un abonnement Azure, et non par un paiement distinct pour Machine Learning. Avant d’essayer d’utiliser une carte virtuelle Coinepay, il existe une restriction importante : Microsoft indique qu’Azure n’accepte pas les cartes virtuelles ou prépayées. Contactez le support Coinepay pour confirmer si votre carte répond aux exigences de paiement d’Azure avant d’acheter. Ne supposez pas qu’elle sera acceptée ; si elle n’est pas éligible, utilisez un moyen de paiement pris en charge par Azure pour votre pays et votre type de compte.

Ce dont vous avez besoin avant de commencer

  • Un compte Azure éligible : Vérifiez que votre pays figure dans les options d’inscription d’Azure et qu’Azure Machine Learning ainsi que les ressources de calcul dont vous avez besoin sont disponibles dans la région Azure que vous avez choisie. Utilisez votre identité réelle, votre numéro de téléphone et vos coordonnées de facturation.
  • Un moyen de paiement Azure approprié : Microsoft accepte généralement les cartes de crédit et de débit, selon le pays et le type de compte, mais exclut explicitement les cartes virtuelles et prépayées. Son tableau des cartes prises en charge varie également selon le pays. Par exemple, il répertorie les cartes de crédit et de débit Visa et Mastercard en Inde, tandis que le Brésil et Hong Kong n’acceptent que les cartes de crédit. Vérifiez les moyens de paiement actuellement pris en charge par Microsoft pour votre localisation plutôt que de compter sur le fait qu’une carte soit acceptée ailleurs.
  • Un plan de coûts : Azure Machine Learning n’a pas de frais d’abonnement de service distincts. Vous payez pour le calcul et pour les services Azure facturés séparément, tels que le stockage. Consultez la page officielle des tarifs d’Azure Machine Learning pour la région, la devise et les ressources que vous comptez utiliser ; les prix varient selon la région et le contrat.
  • Un accès Coinepay, si vous vérifiez votre carte : Inscrivez-vous et effectuez la vérification d’identité avant d’utiliser les services de carte Coinepay. Vous pouvez consulter le numéro de votre carte virtuelle, sa date d’expiration et son CVV dans le tableau de bord Coinepay ou l’application mobile. Le fait de disposer des informations de carte ne rend pas la carte éligible pour Azure.

Les nouveaux clients éligibles peuvent se voir proposer un compte Azure gratuit avec un crédit de 200 USD pendant 30 jours, au moment de la rédaction (octobre 2026). Consultez la page officielle des options d’achat d’Azure pour connaître l’offre actuelle et les conditions d’éligibilité. Il s’agit d’un crédit de compte Azure, et non d’un niveau de calcul Azure Machine Learning gratuit en permanence. Poursuivre une utilisation payante une fois le crédit épuisé ou expiré nécessite de passer à la tarification à l’usage.

Comment fonctionnent l’achat et la facturation d’Azure Machine Learning

Azure propose le paiement à l’usage, un plan d’économies Azure pour le calcul avec un engagement de dépenses d’un ou trois ans, et des instances de machines virtuelles réservées Azure éligibles avec des durées d’un ou trois ans. Il s’agit d’options d’achat, et non de niveaux de fonctionnalités de Machine Learning. Si vous débutez, comprenez le coût du calcul de l’espace de travail et des ressources associées avant d’envisager un engagement.

Ne confondez pas le service actuel avec Machine Learning Studio (classic) : ce produit a été retiré en 2024, de sorte que ses anciens niveaux d’espace de travail Free et Standard ne sont pas des plans Azure Machine Learning actuels. De même, les références au SDK ou à l’interface de ligne de commande Machine Learning v1 et v2 décrivent des outils de développement, et non des niveaux de facturation.

Étape par étape : inscrivez-vous et créez un espace de travail Machine Learning

  1. Vérifiez d’abord l’éligibilité du paiement. Consultez les moyens de paiement pris en charge par Azure pour votre pays et votre type de compte. Comme Microsoft exclut les cartes virtuelles, contactez le support Coinepay pour confirmer que votre carte répond à l’exigence avant d’acheter. Si ce n’est pas le cas, choisissez une alternative prise en charge par Azure ; ne soumettez pas une carte non éligible à plusieurs reprises.
  2. Commencez l’inscription à Azure. Sur le site Azure de Microsoft, choisissez le compte ou l’option d’achat applicable. L’inscription se déroule selon À propos de vous → vérification par téléphone → vérification de la carte → contrat. Saisissez vos véritables coordonnées personnelles ou professionnelles ainsi que les informations de facturation associées à votre moyen de paiement éligible.
  3. Effectuez la vérification de la carte si elle est demandée. Une autorisation temporaire de vérification de carte peut apparaître lors de l’inscription à un compte gratuit. Un compte gratuit éligible n’est pas facturé pour l’utilisation, sauf si vous choisissez de passer au paiement à l’usage. Suivez les invites de vérification affichées par Microsoft et par votre fournisseur de paiement ; ne considérez pas une autorisation comme une confirmation que les paiements futurs réussiront.
  4. Ouvrez le portail Azure. Une fois votre abonnement Azure prêt, sélectionnez Créer une ressource → Machine Learning → Créer. Choisissez l’abonnement, le groupe de ressources et la région pour votre espace de travail, puis vérifiez-le et créez-le. La création de l’espace de travail n’est pas un deuxième paiement distinct pour un abonnement Machine Learning.
  5. Vérifiez les coûts avant d’exécuter des travaux. Consultez les tarifs applicables pour la région, le calcul et les autres ressources Azure que vous avez sélectionnés. Surveillez l’utilisation dans le portail Azure sous Gestion des coûts + Facturation ; les frais dépendent des ressources que vous utilisez.

Les comptes à paiement à l’usage en ligne facturent normalement leur carte par défaut automatiquement. Si vous disposez d’une facture éligible avec une option de paiement manuel, consultez Gestion des coûts + Facturation → Factures → Payer maintenant. La facturation par facture ou virement bancaire n’est pas automatiquement disponible pour tous les comptes ; elle nécessite l’arrangement de compte applicable ou une approbation.

Où vérifier ou modifier un moyen de paiement Azure

Dans le portail Azure, ouvrez Gestion des coûts + Facturation. Pour un contrat client Microsoft, le chemin est Profils de facturation → [profil] → Moyens de paiement. Ce que vous pouvez consulter ou modifier dépend de vos autorisations de facturation et de l’arrangement de votre compte. Si la commande est absente, demandez à un administrateur de facturation autorisé de l’examiner plutôt que d’ouvrir un autre compte pour contourner une restriction de paiement.

Si vous évaluez une carte Coinepay pour un autre achat en ligne, son numéro, sa date d’expiration et son CVV sont disponibles après émission dans le tableau de bord Coinepay ou dans l’application iOS et l’application Android. Pour Azure, vérifiez la restriction de Microsoft sur les cartes virtuelles avant de saisir ces informations.

Dépannage d’un refus de carte sur Azure

Un refus n’indique pas à lui seul sa cause. Commencez par les règles de moyens de paiement d’Azure : une carte virtuelle peut être refusée parce que Microsoft exclut les cartes virtuelles, quel que soit son solde disponible ou le fait que ses informations soient correctes. Contactez le support Coinepay pour confirmer si votre carte répond à l’exigence d’Azure avant d’acheter, et utilisez une alternative prise en charge par Azure si ce n’est pas le cas.

  • Fonds disponibles insuffisants ou échec d’autorisation : Vérifiez le solde disponible sur votre moyen de paiement et toute autorisation en attente. Microsoft peut tenter une autorisation de vérification de carte ou de seuil de facturation. Si votre carte est éligible mais que l’émetteur l’a refusée, demandez au fournisseur d’examiner la tentative. L’ajout de fonds ne peut pas résoudre la restriction d’Azure sur les cartes virtuelles.
  • Les informations de facturation ne correspondent pas : Comparez le nom du titulaire de la carte, l’adresse de facturation, la date d’expiration et le CVV avec les informations détenues par le fournisseur de paiement. Corrigez les erreurs réelles à l’aide de vos véritables informations ; ne saisissez pas une adresse différente pour faire passer une vérification de région.
  • Échec de 3-D Secure ou d’une autre invite de vérification : Si une invite d’authentification apparaît, complétez-la via la méthode proposée par votre fournisseur de paiement et revenez à Azure. Si elle expire ou n’arrive jamais, demandez au fournisseur ce qui s’est passé. Une authentification réussie ne remplace pas la politique de moyens de paiement d’Azure.
  • Vérification du pays, de la région ou du type de carte : Confirmez que l’inscription à Azure prend en charge votre pays réel et que votre type de carte y est répertorié. Les règles de Microsoft diffèrent selon le marché et le type de compte. Une carte peut également être inactive, bloquée, périmée ou désactivée pour les transactions internationales. Renseignez-vous auprès de votre fournisseur de paiement sur le refus spécifique, mais ne changez pas le pays que vous avez déclaré pour contourner une restriction.

Lors de l’inscription, Microsoft peut afficher « Nous ne pouvons pas poursuivre l’inscription en raison d’un problème avec votre compte. Veuillez contacter le support de facturation » ou « Vous n’êtes pas éligible à un abonnement Azure ». Vérifiez les détails de votre profil, de votre carte et de votre adresse de facturation, puis contactez le support de facturation de Microsoft pour une explication propre à votre compte. Si la question concerne votre carte Coinepay ou une autorisation échouée, contactez également le support Coinepay.

Gérer ou arrêter les frais

Suivez à la fois le calcul Machine Learning et les autres ressources Azure, telles que le stockage, dans Gestion des coûts + Facturation. Si vous n’avez plus besoin de l’abonnement Azure, son propriétaire peut accéder à Gestion des coûts + Facturation → Abonnements/Abonnements Azure → [abonnement] → Annuler. Microsoft indique que la facturation s’arrête immédiatement lors de l’annulation, avec une facture finale pour l’utilisation déjà engagée à la date de facturation habituelle. Examinez séparément tout engagement de plan d’économies ou de réservation avant d’apporter des modifications ; ces arrangements d’achat ont leurs propres conditions.

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FAQ

Azure accepte-t-il une carte virtuelle Coinepay pour Machine Learning ?

Microsoft indique qu’Azure n’accepte pas les cartes virtuelles. Contactez le support Coinepay pour confirmer si votre carte répond à l’exigence d’Azure avant d’acheter ; si ce n’est pas le cas, utilisez un moyen de paiement pris en charge par Azure.

Y a-t-il un abonnement Azure Machine Learning distinct à acheter ?

Non. Vous créez un espace de travail Machine Learning dans le cadre d’un abonnement Azure et vous payez pour le calcul et les ressources Azure facturées séparément.

Où puis-je mettre à jour mon moyen de paiement Azure ?

Ouvrez Gestion des coûts + Facturation dans le portail Azure. Pour un contrat client Microsoft, accédez à Profils de facturation → [profil] → Moyens de paiement. L’accès dépend de vos autorisations de facturation.

Pourquoi Azure a-t-il refusé ma carte alors qu’elle dispose d’un solde ?

Les causes possibles incluent la restriction d’Azure sur les cartes virtuelles, une combinaison pays/carte non prise en charge, des informations de facturation incohérentes, une carte bloquée ou une autorisation échouée. Demandez au support de facturation de Microsoft et à votre fournisseur de paiement d’examiner la tentative spécifique.

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